Data Engineer

Le Data Engineer joue un rôle crucial en concevant des outils et des solutions pour traiter et analyser de grands volumes de données. Grâce à notre programme de formation, vous maîtriserez toutes les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine en forte demande.

Ce que vous apprendrez :

• Compréhension des concepts de base du Big Data
• Maîtrise des outils et technologies Big Data
• Gestion de données distribuées
• Traitement de données massives
• Conception de pipelines de données
• Sécurité des données et bonnes pratiques
• Optimisation des performances
• Déploiement de solutions en production
• Gestion de bases de données NoSQL
• Exercices pratiques et projets concrets
• Compréhension des besoins métiers
• Préparation à des certifications reconnues

Inscrivez-vous dès maintenant pour rejoindre notre communauté et développer des compétences recherchées par les entreprises du monde entier.

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Formation DevOps & Data Engineering : Un Parcours Complet

Rejoignez notre programme immersif pour acquérir des compétences clés en Data Engineering. Grâce à nos cours structurés, vous serez prêt à relever les défis du monde technologique actuel.

Cours proposés :

1. DevOps - Introduction

Durée : 4 heures • Niveau : Débutant

Découvrez les fondamentaux du DevOps (Git, Docker, CI/CD). Ce cours inclut une session de mentoring avec un expert.

• Versionning avec Git
• Docker et Kubernetes
• CI/CD
• Monitoring, Logging et Tracing
• DevOps sur Cloud (GCP)
• MLOps

2. Linux - Bases essentielles

Durée : 1 jour 6 heures • Niveau : Débutant

Ce cours vous apprend les commandes Linux, la gestion des utilisateurs, des droits, et l'automatisation par scripts.

3. Docker - Conteneurisation avancée

Durée : 3 heures • Niveau : Avancé

Maîtrisez Docker pour déployer des applications conteneurisées. Inclut une session de mentoring avec un expert.

• Introduction à la conteneurisation
• Images Docker, réseaux et volumes
• Mise en pratique
• Optimisation des performances

4. Python pour Data Engineering

Durée : 7 heures • Niveau : Intermédiaire

Apprenez à manipuler des données avec Python et à effectuer des tâches d'ingestion, traitement et analyse.

• Accès aux bases de données (SGBDR, API, fichiers)
• Manipulation avancée (jointures, agrégations, pivots)
• Introduction à la Data Science

5. Apache NiFi - Gestion des flux de données

Durée : 7 heures • Niveau : Débutant

Maîtrisez Apache NiFi pour l'ingestion, le traitement et la distribution de données. Inclut une session de mentoring.

• Concepts de base de NiFi
• Data Ingestion et utilisation d'API REST
• Intégration avec Kafka

6. Apache Kafka - Traitement de données en temps réel

Durée : 4 heures • Niveau : Débutant

Apprenez à utiliser Kafka pour l'ingestion et le streaming de données massives. Inclut une session de mentoring.

• Concepts de base de Kafka
• Installation et configuration
• Kafka Streams et Spark Streaming

7. Apache Hive - Analyse de données massives

Durée : 6 heures • Niveau : Intermédiaire

Maîtrisez Hive pour interroger des données avec Hadoop et améliorer le processus décisionnel.

• Manipulation de données avec Hive
• Organisation et structuration des données
• Optimisation pour l'analyse de grandes quantités de données

Mentoring et communauté

Chaque cours est accompagné de sessions de mentoring personnalisées. Rejoignez notre communauté DataBeez pour échanger avec des experts et d'autres apprenants : Rejoignez-nous sur WhatsApp.

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