Formation big data
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Format
Temps Plein / A Distance -
Prix
NC -
Diplôme
Certifcation
Description
La formation Big Data de SOLID s’adresse aux personnes souhaitant comprendre comment gérer et exploiter de grands volumes de données dans des contextes professionnels. Elle aborde les concepts de traitement distribué, l’utilisation d’architectures Big Data, et l’application des outils analytiques pour extraire des informations pertinentes. Les participants apprennent les étapes clés du processus Big Data, du stockage à l’analyse, en passant par la préparation des données. Cette formation est idéale pour les futurs data engineers, analystes de données et professionnels impliqués dans des projets data-driven. Elle combine théorie, méthodes pratiques et cas d’usage pour une mise en application immédiate dans le monde du travail.
Programme de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et ses enjeux.
- Découvrir les technologies de stockage et de traitement distribué.
- Maîtriser les bases des bases de données NoSQL.
- Apprendre les techniques d’analyse et de visualisation des données.
- Explorer l’impact du Big Data sur les entreprises et la prise de décision.
Compétences acquises
- Compréhension des écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
- Manipulation des données massives avec des outils modernes.
- Utilisation des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra…).
- Application des méthodes de visualisation pour extraire des insights.
- Conception de solutions Big Data pour des besoins réels.
Certification
Cette formation prépare les participants à des certifications reconnues telles que :
- Cloudera Certified Associate (CCA)
- Google Cloud Big Data & Machine Learning Fundamentals
- Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
Admission
Public concerné
Cette formation s’adresse aux développeurs, analystes de données, administrateurs systèmes, chefs de projets IT et à toute personne souhaitant découvrir ou approfondir ses connaissances en Big Data.
Prérequis
Une connaissance de base en informatique et en bases de données est recommandée. Aucune expérience préalable en Big Data n’est requise pour les débutants.
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